Desigualdad de Minkowski

En análisis matemático, la desigualdad de Minkowski establece que los espacios Lp son espacios vectoriales con una norma. Sea S {\displaystyle S} un espacio medible, sea 1 p {\displaystyle 1\leq p\leq \infty } y sean f {\displaystyle f} y g {\displaystyle g} elementos de L p ( S ) {\displaystyle L^{p}(S)} . Entonces f + g {\displaystyle f+g} es de L p ( S ) {\displaystyle L^{p}(S)} , y se tiene

f + g p f p + g p {\displaystyle \|f+g\|_{p}\leq \|f\|_{p}+\|g\|_{p}}

con la igualdad para el caso 1 < p < {\displaystyle 1<p<\infty } si y sólo si f {\displaystyle f} y g {\displaystyle g} son positivamente linealmente dependientes (lo que significa que f = λ g {\displaystyle f=\lambda g} o g = λ f {\displaystyle g=\lambda f} para alguna λ 0 {\displaystyle \lambda \geq 0} ).

La desigualdad de Minkowski es la desigualdad triangular en L p ( S ) {\displaystyle L^{p}(S)} .

Al igual que la desigualdad de Hölder, la desigualdad de Minkowski puede especificarse para sucesiones y vectores a base de hacer:

( k = 1 n | x k + y k | p ) 1 / p ( k = 1 n | x k | p ) 1 / p + ( k = 1 n | y k | p ) 1 / p {\displaystyle \left(\sum _{k=1}^{n}|x_{k}+y_{k}|^{p}\right)^{1/p}\leq \left(\sum _{k=1}^{n}|x_{k}|^{p}\right)^{1/p}+\left(\sum _{k=1}^{n}|y_{k}|^{p}\right)^{1/p}}

para todos los números reales (o complejos) x 1 , , x n ,   y 1 , , y n {\displaystyle x_{1},\dots ,x_{n},~y_{1},\dots ,y_{n}} y donde n {\displaystyle n} es el cardinal de S {\displaystyle S} (el número de elementos de S {\displaystyle S} ).

Demostración

Primero se demuestra que f + g tiene una p -norma finita si f y g ambas la tienen. Esto se sigue de que

| f + g | p 2 p 1 ( | f | p + | g | p ) {\displaystyle |f+g|^{p}\leq 2^{p-1}(|f|^{p}+|g|^{p})}

En efecto, usando el hecho de que h ( x ) = x p {\displaystyle h(x)=x^{p}} es una función convexa sobre R + {\displaystyle \mathbb {R} ^{+}} (para p {\displaystyle p} mayor que 1) y, por tanto, que, si a y b son ambos positivos, entonces

( 1 2 a + 1 2 b ) p 1 2 a p + 1 2 b p {\displaystyle \left({\frac {1}{2}}a+{\frac {1}{2}}b\right)^{p}\leq {\frac {1}{2}}a^{p}+{\frac {1}{2}}b^{p}}

tenemos que

( a + b ) p 2 p 1 a p + 2 p 1 b p {\displaystyle (a+b)^{p}\leq 2^{p-1}a^{p}+2^{p-1}b^{p}}

Ahora, se puede hablar legítimamente de ( f + g p ) {\displaystyle (\|f+g\|_{p})} . Si es cero, entonces se cumple la desigualdad de Minkowski. Podemos suponer, pues, que ( f + g p ) {\displaystyle (\|f+g\|_{p})} no es cero. Usando la desigualdad de Hölder,

f + g p p = | f + g | p d μ {\displaystyle \|f+g\|_{p}^{p}=\int |f+g|^{p}\,\mathrm {d} \mu }
( | f | + | g | ) | f + g | p 1 d μ {\displaystyle \leq \int (|f|+|g|)|f+g|^{p-1}\,\mathrm {d} \mu }
= | f | | f + g | p 1 d μ + | g | | f + g | p 1 d μ {\displaystyle =\int |f||f+g|^{p-1}\,\mathrm {d} \mu +\int |g||f+g|^{p-1}\,\mathrm {d} \mu }
H o ¨ lder ( ( | f | p d μ ) 1 / p + ( | g | p d μ ) 1 / p ) ( | f + g | ( p 1 ) ( p p 1 ) d μ ) 1 1 p {\displaystyle {\stackrel {{\text{H}}{\ddot {\text{o}}}{\text{lder}}}{\leq }}\left(\left(\int |f|^{p}\,\mathrm {d} \mu \right)^{1/p}+\left(\int |g|^{p}\,\mathrm {d} \mu \right)^{1/p}\right)\left(\int |f+g|^{(p-1)\left({\frac {p}{p-1}}\right)}\,\mathrm {d} \mu \right)^{1-{\frac {1}{p}}}}
= ( f p + g p ) f + g p p f + g p {\displaystyle =(\|f\|_{p}+\|g\|_{p}){\frac {\|f+g\|_{p}^{p}}{\|f+g\|_{p}}}}

De donde se obtiene la desigualdad de Minkowski multiplicando ambos lados por f + g p f + g p p {\displaystyle {\frac {\|f+g\|_{p}}{\|f+g\|_{p}^{p}}}} . {\displaystyle \quad \square }

Referencias

  • Hardy, G. H. and Littlewood, J. E. and Pólya, G. (1988). Inequalities. Cambridge Mathematical Library (1952a ed. edición). Cambridge: Cambridge University Press. p. xii+324. ISBN 0-521-35880-9. 
  • H. Minkowski, Geometrie der Zahlen, Chelsea, reprint (1953)
  • M.I. Voitsekhovskii (2001), "Minkowski inequality", in Hazewinkel, Michiel, Encyclopaedia of Mathematics, Kluwer Academic Publishers, ISBN 978-1556080104